Llevo mucho tiempo sin hablar de analítica web, con el juego que da 
así que aquí comienza una serie de 3 entradas sobre el tema
Como casi todo, la analítica web está cambiando. Ahora que con Google Analytics parecía que cualquiera puede ser analista, va y se nos ocurre introducir nuevos elementos a la ecuación. Como si no fuera ya difícil por si sola.
¿Qué no todos podemos ser analistas? ¿Que la analítica web es difícil?
Cualquiera puede puede utilizar una herramienta de análisis, como cualquiera puede manejar una herramienta de blogging, pero no por ello uno es Avinash Kausik, o Enrique Dans. Son las personas las que aportan valor y calidad a lo que hacen, no las herramientas que manejan.
Digo esto un poco movido por la satisfacción que he recibido hoy, cuando un cliente al que presentamos uno de nuestros habituales informes, nos ha pedido que tomemos sus datos en bruto y le preparemos un informe ( sobre una campaña en la que no hemos participado en nada ) Va a ser que tenía razón cuando apostaba por hacer del análisis de información una fuente de negocio.
Que la analítica web es difícil es algo que todo analista sabe, pero la dificultad no está en lo que hacemos cada día, en lo que sale bien, sino en los mil y un detalles que pueden fallar y fallan. No es el dato el que lo complica sino el dato mal tomado, o no tomado en absoluto.
Si quieres comprobar lo que estoy diciendo prueba a medir la temperatura a un grupo de 100 personas, a intervalos fijos de 2 horas, durante 5 días seguidos y anotando cada resultado en una hoja de cálculo. Si al terminar no has tenido dificultades para reunir todos los datos, entonces reconoceré que la analítica web es fácil, como lo es tomarle la temperatura a un niño, una vez al día.
Sobre esta idea, he encontrado una excelente analogía que diferencia entre analistas de sobrero negro y analistas de sobrero blanco ( Black hat / White hat ) de igual manera que se distinguen en SEO a quienes utilizan trucos y mentiras de los que no.
Black Hat Analytics:
- Está casado con la herramienta
- Duerme con los datos ( cree que siempre son ciertos )
- Mide sin emoción
White Hat Analytics:
- Ama todo tipo de datos ( cuantitativos y cualitativos )
- Nunca asume que todo es correcto
- Se centra en resultados de negocio
O dicho de otro modo: La analítica web ha dejado de ser un territorio de técnicos y se ha convertido en una disciplina de marketing. Pero eso es motivo de un segundo post.
{ 3 trackbacks }
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Hola Javier:
Es la primera vez que escribo en tu blog, pero te leo a diario.
Este artículo me ha parecido sumamente interesante, tengo el libro de Kausik y efectivamente la analítica web engancha y me encanta leer a autores como los que citas porque hay que buscar valores añadidos, no por tener la herramienta más potente (nosotros utilizamos HBX y en un futuro cercano Site Catalyst) se hacen informes más útiles, lo importante es la interpretación de los datos y blogs como el tuyo ayudan, y mucho.
Un abrazo
No sabes lo mucho que agradezco tus comentarios.
Te invito a compartir opiniones sobre el libro de Avinash, que yo también estoy leyendo aunque no de forma lineal. De los tres libros publicados sobre el tema te aseguro que es el mejor.
Nosotros utilizamos, entre otros, Site Catalyst así que seguro que también compartiremos experiencias sobre ello, pero como dices es más interesante tener un “midnset” apropiado con el que acercarnos a los datos
Muchas gracias por leerme y espero que comentes más a menudo.
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La analítica web engancha, cierto. Ahora falta que enganche a los que tiene que enganchar de verdad, o sea, a los CEO, que son los que harán que la analítica web juegue de una vez por todas un papel determinante en el desarrollo y optimización de los online business y empiecen a invertir partidas de presupuesto para departamentos de analítica web. ¿Porqué siempre a España le cuesta tanto creer!!!!? Avanzar??? Ojalá llegue el día que le demos la vuelta a la tortilla y seamos quienes marque la pauta, señal que las cosas se hacen bien…
Tu artículo es clarísimo y me recuerda a lo que siempre me cuenta Pere Rovira y lo que ya ha plasmado anteriormente Gemma, la herramienta ayuda a un negocio, pero la herramienta sin un analista, pierde todo su poder.
Estoy totalmente de acuerdo contigo en que la analítica web deja de ser un territorio de técnicos y más un territorio de marketing. Espero tu próximo artículo.
Saludos!
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Gracias Ferriol
espero que entre todos ( es decir los pocos que hablamos de esto ) le demos un empujón
Me anoto tu web http://www.trucosgoogleanalytics.com
seguro que tomo prestado más de uno para mis proyectos
un abrazo!
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Hola Javier, también tenía fichado tu blog y me alegra mucho verte hablar de Analítica Web, porque representa el 100% de mi trabajo diario (como Gema, también con SiteCatalyst y HBX
y a veces resulta enormemente difícil hacer entender a los demás lo difícil que puede resultar llegar a extraer ciertas conclusiones de modo fiable!
Parece que le va bastante bien a Avinash por estos lares, porque su libro ha pasado ya también por manos de todos mis compañeros (hasta los comerciales!!) en los últimos meses!…
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Hola manuel
lo cierto es que este blog comenzó hablando sólo, o casi sólo de analítica web ( y otras analíticas ) cuando el dominio era analistacrm.com
Después me desanimé mucho al ver lo “solo que predicaba en el desierto” pero viendo los lectores que tengo creo que voy a retomar muchos de aquellos temas
Avinash es además de un gran gurú una bellísima persona, que nunca deja un email o comentario sin contestar y que incluso en una ocasión en la que enlacé a uno de sus post entró a mi blog y como pudo se hizo una idea de lo que hablaba y me dejó sus comentarios de agradecimiento.
un figura!
espero seguir “viéndote” por aquí
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FASE 0
No tienen web ni les importa internet.
FASE 1
Nadie pensaba que era importante tener web, y todo el mundo se puso a hacer su web.
FASE 2
Nadie pensaba que era importante ser visible en los buscadores, y todo el mundo se puso a hacer SEO en su web.
FASE 3
Nadie pensaba que era importante analizar las visitas, y todo el mundo se puso a hacer analytica web.
FASE 4
?
Los clientes van evolucionando sobre estas fases, los que han hecho seo se dan cuenta que tienen que pasar de fase, pq con sólo las estadísiticas no hay suficiente. El cliente va a madurar cuando vea que neccesita maximizar las ventas, etc.
Por cierto, cual serà la fase 4?
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Yo creo que la fase 4 es
Nadie se molestaba en calcular el coste de conseguir una visita/venta/registro/amigo en una red social/visionado de un video…, y todos se pusieron a medir cuanto retorno obtenía de cada acción.
Y fase 5
nadie se molestaba en averiguar por qué venía la gente a su web ( y no sólo cuanta ) y todos se pusieron a hacer encuestas
un saludo
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